《故障诊断与监控》求取 ⇩

第一章故障特性1

1.1 术语1

1.2 故障特性3

1.3 故障与可靠4

1.4 故障与维修4

第二章故障过程模型6

2.1 应力-强度模型6

2.2 反应速率模型9

2.3 最弱环模型12

第三章故障研究方法概述14

3.1 系统方法14

3.2 理化方法14

第四章故障模式与后果分析19

4.1 故障模式与后果分析概述19

4.2 故障模式与后果分析的基本步骤19

4.3 FMEA应用举例23

第五章故障树分析27

5.1 故障树分析法概述27

5.2 建造故障树的方法32

5.3 故障树的结构函数及其简化方法36

5.4 故障树的定性分析40

5.5 故障树的定量分析47

第六章故障机理分析62

6.1 故障机理分析概述62

6.2 故障模式、故障机理和应力65

6.3 故障机理分析举例70

6.4 一般环境条件下对产品的各种影响71

6.5 故障报告、分析和纠正措施系统73

第七章预防维修决策75

7.1 故障预防的思想演变75

7.2 以可靠性为中心的维修决策逻辑75

7.3 维修间隔的确定方法86

7.4 维修大纲的制定与优化102

7.5 现役产品预防维修大纲的修改110

第八章故障诊断概述111

8.1 研究故障诊断的必要性111

8.2 故障诊断的定义111

8.8 对自动故障诊断设备的要求112

8.9 故障诊断的基本原理114

8.5 故障诊断的分类115

8.6 故障诊断技术的发展趋势116

第九章查找故障的概率法118

9.1 基本原理118

9.2 应用120

第十章最大信息量诊断法126

10.1 基本原理126

1O.2 确定最佳查找程序的方法130

第十一章故障的模糊识别和逻辑识别方法134

11.1 模糊识别的基本原理134

11.2 计算机算法136

11.3 模糊识别在某雷达接收系统故障诊断中的应用137

11.4 逻辑识别的基本原理和应用146

第十二章微机诊断故障的方案149

12.1 诊断门限确定的一般方法149

12.2 故障信息的数字化方法155

12.3 微机诊断故障方案的一些考虑160

12.4 故障自动诊断对产品维修保障的影响164

第十三章机械系统故障识别方法166

13.1 无损探伤166

13.2 振动监测分析173

13.3 振动信号处理技术175

13.4 声音监测分析187

13.5 从随机信号中识别周期分量的技术190

第十四章模型、参数诊断方法193

14.1 参数诊断方法193

14.2 模型诊断的基本原理197

14.3 脉冲响应和传递函数198

14.4 相关辨识法199

14.5 时序模型和现代谱分析207

14.6 自适应除噪技术225

14.7 模型诊断中的实际问题分析229

第十五章模式识别方法简介233

15.1 模式识别与人工智能233

15.2 模式识别的基本原理233

15.2 模式识别在故障诊断中的应用236

参考文献238