《水声信号处理基础》求取 ⇩

第一章 引论1

1.1 基本的声纳系统的模型1

1.2 水声信号处理的发展概况1

1.3 主要符号表示3

第二章 信号的解析表示和线性系统5

2.1 信号和信号分析5

2.2 频谱函数的性质11

2.3 线性系统23

2.4 采样定理31

2.5 离散线性系统36

习题47

第三章 随机过程49

3.1 概率和随机变量49

3.2 随机变量的函数57

3.3 期望62

3.4 随机过程68

3.5 随机过程的功率谱73

3.6 高斯随机过程78

习题87

第四章 最佳线性滤波92

4.1 最佳线性滤波的标准92

4.2 匹配滤波器的分析93

4.3 匹配滤波器的实现106

4.4 维纳滤波110

4.5 卡曼滤波初步115

习题124

第五章 信号的统计检测127

5.1 概述127

5.2 高斯噪声背景下确知信号的检测137

5.3 随机参量信号的检测144

5.4 序列检测156

习题161

第六章 估计理论初步162

6.1 估计的基本概念162

6.2 贝叶斯估计164

6.3 递归线性最小方差估计180

6.4 功率谱估计188

习题199

第七章 混响干扰下的信号处理202

7.1 模糊度函数202

7.2 混响的统计特性215

7.3 混响干扰下的信号处理219

习题223

8.2 平方累积阵分析225

8.1 引言225

第八章 相关接收阵225

8.3 乘积阵分析230

8.4 有极性处理的基阵分析234

8.5 最大信噪比滤波阵的分析240

习题243

第九章 自适应处理技术245

9.1 水声信道的滤波器模型245

9.2 自适应概念和LMS自适应运算246

9.3 自适应波束形成器253

9.4 自适应滤波258

习题269

附录 有关的几个矩阵公式271

1 几个有关的矩阵求逆公式271

2 矩阵微分271