《生产过程自动化中的数学模型》求取 ⇩

第一篇静态模型的实验研究2

第一章概率论与统计学基础知识2

§1.1基本概念2

前言3

目 录3

§2.4 2n×3m因子实验及分析 114

§12频率和概率4

§1.13协差分析 57

§1.3随机变量及分布函数7

§1.4随机变量的特征数字——数学期望、方差10

§1.5数学期望与方差的运算规则12

§1.6正态分布13

§1.7大数定律及中心极限定理15

§1.8统计分析17

§1.9 x2分布,t分布和F分布22

§1.10x2分布，t分布和F分布的应用举例26

§1.11方差分析31

§1.12回归分析44

§2.1概述——提倡有计划的实验79

第二章 静态模型的实验研究——因子实验及分析79

§2.2二水平因子实验及分析84

§2.3三水平因子实验及分析99

§2.5因子实验的混杂（裂区实验）120

§2.6因子实验的部分实施（部分因子实验）149

§2.7协差分析在因子实验中的应用——存在不可控因子的情况158

§2.8缺落数据的补救方法175

§2.9求静态数学模型的例子177

第二篇动态模型的实验研究185

第三章动态特性185

§3.1动态特性的各种描述方法185

§3.2几种典型环节的动态特性193

§3.3测定对象动态特性时应作的实验准备195

§3.4对象的微分方程与频率特性、传递函数之间的关系198

§3.5复杂对象的传递函数——与它各个组成部分传递函数的关系199

第四章测定动态特性的时间域方法204

§4.1测定对象过渡过程的实验——飞升曲线及方波响应204

§4.2由飞升曲线或方波响应确定对象微分方程的系数207

§4.8 由飞升曲线求传递函数217

§4.4利用实验曲线求传递函数的其它方法229

§4.5 结论235

第五章测定动态特性的频率域方法236

§5.1选择进行实验的频率区域236

§5.2正弦波方法236

§5.3矩形波方法247

§5.4由实验频率特性曲线求传递函数251

第六章测定动态特性的统计法264

§6.1 引言264

§6.2随机信号的统计描述264

§6.3 自相关函数、互相关函数、谱密度函数265

§6.4用互相关函数法测定对象的脉冲反应函数268

§6.5用白色噪音测定对象的动态特性、相关器269

§6.6用准随机信号测定对象的动态特性271

§6.7一种准随机信号——最大长度二位式序列信号——的构成273

§6.8用M序列信号测定对象的动态特性280

§6.9结论286

附录288

Ⅰ 正态分布的概率密度函数、数学期望以及方差的推导288

Ⅱ契贝雪夫不等式和伯努里定理的证明289

Ⅲ标准正态变量的概率密度函数及分布函数表291

Ⅳx2分布的临界值表292

Ⅴt分布的临界值表293

ⅥF分布的临界值表294

Ⅶ随机数字表296

参考文献298

后记298