《智能决策与石油储量评价》求取 ⇩

第一章 智能决策支持系统概述1

第一节 决策支持系统的产生及发展过程1

第二节 决策支持系统的概念2

第三节 智能决策支持系统(IDSS)5

第二章 石油储量评价现状6

第一节 国外石油储量评价现状6

第二节 我国石油储量分类及评价内容10

第一节 经验公式法14

第三章 石油储量评价模型的研究14

第二节 波及系数法17

第三节 水驱特征曲线模型19

第四节 广义水驱特征曲线模型23

第五节 递减曲线模型24

第六节 现金流通模型28

第七节 不确定性分析33

第八节 其他石油储量评价模型40

第四章 智能决策与石油储量评价相关技术研究46

第一节 知识处理技术46

第二节 面向对象技术55

第三节 神经网络技术58

第四节 模糊综合评价64

第五节 回归预测技术72

第五章 石油储量评价系统(ORES)总体设计78

第一节 结构设计78

第二节 功能设计84

第三节 系统开发环境85

第四节 系统集成技术86

第一节 数据系统模块111

第六章 系统主要模块111

第二节 模型系统模块115

第三节 知识系统模块133

第四节 其他子系统模块136

第七章 石油储量评价系统(ORES)应用140

第一节 系统功能及特点140

第二节 系统安装及运行环境141

第三节 系统操作流程141

附录 系统主要数据库结构说明159

参考文献162