《统计渐近论基础》求取 ⇩

第一章 引言1

第二章实验、亏值、距离4

2.1 风险函数之比较4

2.2 似然比，Blackwell 表达式8

2.3 发展简史19

第三章同居性及 Hellinger 变换21

3.1 同居性21

3.2 Hellinger 距离，Hellinger 变换29

3.3 发展简史34

4.1 引言36

第四章独立观察值情况下似然比的极限分布36

4.2 二元实验情形的极限分布38

4.3 发展简史59

第五章局部渐近正态族61

5.1 引言61

5.2 局部渐近二次族(LAQ)63

5.3 一个构造估计量的方法67

5.4 局部 Bayes 性质78

5.5 不变性与正则性83

5.6 LAMN 及 LAN 条件93

5.7 LAN 条件的一些其它性质102

5.8 Wald 检验与置信椭球104

5.9 其他方向的推广108

5.10 发展简史110

第六章独立同分布观测值114

6.1 引言114

6.2 标准独立同分布情况、均方可微性116

6.3 例125

6.4 非参数情况下的一些讨论134

6.5 估计量风险的上下界146

6.6 观察个数为随机的情况157

6.7 发展简史163

第七章Bayes 程序168

7.1 引言168

7.2 Bayes 程序的良好性质169

7.3 Bernstein-von Mises 现象174

7.4 独立同分布情况下的一个 Bernstein-von Mises 结果176

7.5 Bayes 程序的不合理性187

7.6 发展简史190

主题索引中英文对照表192

参考文献198