《类别资料分析》求取 ⇩

洪序1

译序3

第1章导论5

1.1 类别资料的分析5

1.2 多变项分析的形式7

1.3 历史背景10

1.4 一个医学上的例子13

第2章二维表15

2.1 两个二分类变项15

2.2 独立模型19

2.3 对数线性模型22

2.4 抽样模型24

2.5 交叉乘积比率与2×2表26

2.6 有相互关系的二维表30

2.7 连续性机率分布的修正32

2.8 分析二维表的其他度量方法34

习题36

第3章三维表41

3.1 一般对数线性模型41

3.2 抽样模型44

3.3 估计的期望值48

3.4 期望值的反覆计算54

3.5 适合度统计值58

3.6 层级模型61

3.7 更进一步的例子62

3.8 合并表格68

习题73

第4章模型的挑选79

4.1 一般的议题79

4.2 条件检定统计值80

4.3 分割卡方值81

4.4 使用有关等第性质的资讯86

习题95

第5章四维和更高维的列联表99

5.1 对数线性模型和期望值的MLEs99

5.2 使用分割法来挑选模型104

5.3 逐步挑选程序107

5.4 检视所有可能的效果111

习题122

第6章固定边际与对数成败比模型129

6.1 三维表的例子129

6.2 对数成败比模型132

6.3 对数成败比模型与等第性类别135

6.4 线性逻辑反应模型139

6.5 逻辑回归与区辨分析142

6.6 多类别与多变项的反应变项148

习题157

第7章对数成败比模型和对数线性模型中的因果分析161

7.1 路径图161

7.2 对数成败比模型的递归系统165

7.3 递归系统：一个更复杂的例子173

7.4 对成败比模型的非递归系统178

7.5 回溯性的流行病学研究180

7.6 回溯性资料的逻辑模型183

习题185

第8章 固定零值与随机零值187

8.1 抽样零值与对数线性模型中的MLEs187

8.2 不完整的二维列联表191

8.3 多维度的不完整性196

8.4 不完整表格的方法论之部分应用202

习题213

附录Ⅰ统计的专有名词219

附录Ⅱ对数线性模型的基本估计结果223

附录ⅢX2分配的百分点229

附录ⅣX2统计值的小样本性质231

参考文献239

人名索引253

名词索引257