《随机不连续面三维网络计算机模拟原理》求取 ⇩

绪论1

第1章　三维网络模拟基础知识9

1.1　概述9

1.2　采样的基本要求9

1.3　数据准备11

1.4　几个基本概念12

1.5　三维网络模拟过程概述14

1.6　概率论概述16

1.6.1　几个常用的密度函数18

1.6.2　假设分布有效性检验21

第2章　岩体结构统计均质区划分27

2.1 概述27

2.2　Stanley M.Miller方法28

2.2.1 施密特图关联表分析30

2.2.2　选择小方块网的要点38

2.3　M.A.Mahtab方法42

2.3.1　基本原理44

2.3.2　检验方法45

2.4　统计均质区划分实例49

3.1 概述52

3.2　Bingham分布52

第3章　不连续面产状数据模拟52

3.3　Fisher分布56

3.4 双变量正态分布59

3.4.1　数值方法60

3.4.2　半图形法63

3.5　考虑权重的几个基本公式65

3.6　不连续面优势组数划分70

3.6.1　用修正的一级模分析法进行数据分区73

3.6.2　用目标函数选择最佳分区75

3.7　不连续面优势组数划分实例76

4.1 概述82

第4章　产状测量偏差较正82

4.2　铅直窗口校正法84

4.2.1 圆盘86

4.2.2　矩形、方形和直角三角形94

4.2.3　平行四边形、菱形和斜三角形98

4.3　矢量校正法102

4.3.1　基本概念103

4.3.2　产生体积的几何表示103

4.3.3　用矢量法求体积V1和V2109

4.3.4　权函数115

4.4　产状测量偏差校正实例117

5.1 概述122

第5章　不连续面大小模拟122

5.2　Priest迹长估值法123

5.2.1　迹长取样偏差126

5.2.2　半迹长取样偏差128

5.2.3　截长半迹长取样偏差133

5.2.4　用截长法估计平均迹长134

5.3　Kulatilake迹长估值法140

5.3.1 概率模型140

5.3.2　视倾角（θA）与产状（θ，α）之关系156

5.3.3　平均迹长点估计法160

5.4.1　数学模型161

5.4　迹长与不连续面直径关系161

5.4.2　数值解方法164

5.5　求不连续面迹长实例166

第6章　不连续面密度模拟175

6.1　概述175

6.2　Priest-Hudson方法176

6.2.1 不连续面间距分布的几种可能177

6.2.2 不连续面分布对RQD的影响183

6.2.3　RQD随界限值的变化186

6.2.4 不连续面频率与RQD估值的精度187

6.3　Z.Sen-A.Kazi估值法193

6.3.1　不连续面间距194

6.3.2　RQD估值202

6.3.3　体积RQD（V.RQD）209

6.4　Karzulovic-Goodman估值法216

6.4.1　沿着测线的频率216

6.4.2　真频率的确定217

6.5　Kulatilake-Wu估值法220

6.6　裂隙张量法227

6.6.1　不连续面被测线交切个数227

6.6.2　裂隙张量230

第7章　蒙特卡罗模拟及模型检验234

7.1 概述234

7.2　随机数的产生235

7.2.1 标准均匀分布随机变量237

7.2.2　连续型随机变量240

7.2.3　离散型随机变量254

7.3　蒙特卡罗模拟误差258

7.4　3-D网络模型的生成262

7.5　模型检验265

7.5.1 图形对比265

7.5.2　数据对比266

附表1268

附表2269

参考文献270