《工程地质广义系统科学分析原理及应用》求取 ⇩

目 录1

第一章广义系统科学理论及工程地质系统分析原理1

1.1 广义系统科学的形成与发展1

1.2广义系统科学的理论体系3

1.2.1系统论3

1.2.2控制论4

1.2.3信息论5

1.2.4耗散结构理论6

1.2.5协同论7

1.2.6超循环论8

1.2.7突变理论8

1.2.8混沌动力学9

1.2.10神经网络理论12

1.2.9分形理论12

1.2.11细胞自动机模拟方法14

1.2.12重正化群方法16

1.3工程地质系统分析原理17

1.3.1动态地质历史过程分析原理17

1.3.2整体性和分解协调性原理18

1.3.3层次性原理20

1.3.4自相似原理22

1.3.5开放性原理23

1.3.6突变性原理25

1.3.7自组织原理26

1.3.8监控－反馈原理29

1.3.9对称破缺原理31

1.3.10统一性原理32

2.1 基于常规统计方法的工程地质数据处理与建模方法37

第二章工程地质数据处理与建模技术37

2.2工程地质数据处理的GMDH自组织建模技术38

2.2.1 GMDH方法概述39

2.2.2单变量非线性时间序列的GMDH建模技术39

2.2.3实例分析42

2.3 基于神经网络理论的工程地质数据处理与定量化分析方法45

2.3.1 神经网络方法的特点及研究现状45

2.3.2基于神经网络的工程地质定量化评价方法46

2.4水库诱发地震预测的数学模型48

2.4.1 基于常规统计方法的预测模型（方法）简述48

2.4.2水库诱发地震震级预测的神经网络模型52

2.4.3各种数学模型的对比分析59

3.1 用尖点突变理论解决工程地质问题的一般方法61

第三章岩体突变失稳机理61

3.2层状岩体变形特性分析62

3.2.1基本原理62

3.2.2层状岩体的变形特性64

3.3反倾斜坡弯曲拉裂变形的尖点突变分析68

3.3.1 反倾斜坡弯曲拉裂变形的尖点突变模型69

3.3.2斜坡失稳的条件71

3.3.3不同因素对斜坡稳定性的影响71

3.3.4实例分析73

3.4涨落诱发岩体失稳的机制分析75

3.4.1临界微扰诱发岩体失稳机制75

3.4.2超前强扰诱发岩体失稳机制76

3.5地震作用下结构非线性响应的突变分析78

3.5.2结构振动特性的突变理论分析79

3.5.1分析模型79

第四章岩体失稳的动力学分析84

4.1岩体平面摩擦动力学机制84

4.1.1单状态变量摩擦本构模型84

4.1.2双状态变量摩擦本构模型86

4.2考虑粘性力的平面滑动的动力学分析87

4.2.1粘弹动力学模型的基本形式89

4.2.2粘弹性体在恒定外力作用下的动力学行为89

4.2.3粘弹性体在振动荷载作用下的动力学行为90

4.2.4粘弹性体非线性振动系统的动力学行为92

第五章斜坡演化特性的判定96

5.1重建相空间96

5.2.1关联维数及其计算97

5.2相空间维数97

5.2.2实例分析98

5.3斜坡演化混沌性程度的Lyapunov指数判定100

5.3.1最大Lyapunov指数的计算100

5.3.2实例分析101

5.4斜坡演化非线性特性的BDS统计分析102

5.5非线性时滞相关性的判定103

5.5.1 时滞相关性指标103

5.5.2实例分析104

5.6斜坡演化趋势的R/S分析105

5.6.1 R/S分析的基本原理106

5.6.2实例分析106

6.1岩石破裂过程的自组织临界特征分析108

6.1.1 自组织临界现象——岩石累进性破坏的本质108

第六章斜坡演化的自组织特征分析108

6.1.2岩石破裂过程自组织现象的计算机模拟112

6.2滑面形成的自组织过程114

6.3斜坡演化的自组织特征分析117

6.3.1 斜坡演化自组织过程的定性描述117

6.3.2斜坡演化规律的定量描述118

6.3.3斜坡演化的动力学分析119

6.3.4外界因素对滑坡的影响121

6.3.5本章小结124

第七章斜坡失稳的预测预报125

7.1斜坡失稳预测评价的重要性及研究现状125

7.2用加卸载响应比理论探索斜坡失稳前兆126

7.2.1 加卸载响应比理论的基本原理126

7.2.2固体潮应变理论值的计算127

7.2.3实例分析129

7.3斜坡失稳时间的协同预测模型131

7.3.1协同学的基本思想131

7.3.2斜坡的演化方程132

7.3.3斜坡失稳时间的预测133

7.3.4实例检验134

7.4崩滑地质灾害全息预报理论135

7.4.1崩滑地质灾害全息预报理论的学术思想136

7.4.2全息预报的实施136

7.5斜坡稳定性空间预测的神经网络方法139

7.5.1实例一139

7.5.2实例二142

7.6滑坡发生频率的幂律规则143

主要参考文献147