《JAVA异步编程实战＝JAVA ASYNCHRONOUS PROGRAMMING IN ACTION》

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第1章认识异步编程1

1.1 异步编程概念与作用1

1.2 异步编程场景2

1.3 总结9

第2章显式使用线程和线程池实现异步编程10

2.1 显式使用线程实现异步编程10

2.2显式使用线程池实现异步编程14

2.2.1 如何显式使用线程池实现异步编程14

2.2.2 线程池ThreadPoolExecutor原理剖析17

2.3 总结34

第3章基于JDK中的Future实现异步编程35

3.1 JDK中的Future35

3.2JDK中的FutureTask37

3.2.1 FutureTask概述37

3.2.2 FutureTask的类图结构41

3.2.3 FutureTask的run（）方法45

3.2.4 FutureTask的get（）方法48

3.2.5 FutureTask的cancel（boolean mayInterruptIfRunning）方法50

3.2.6 FutureTask的局限性52

3.3JDK中的CompletableFuture52

3.3.1 CompletableFuture概述52

3.3.2 显式设置CompletableFuture结果54

3.3.3 基于CompletableFuture实现异步计算与结果转换56

3.3.4 多个CompletableFuture进行组合运算65

3.3.5 异常处理68

3.3.6 CompletableFuture概要原理70

3.4JDK8 Stream ＆ CompletableFuture76

3.4.1 JDK8 Stream76

3.4.2 当Stream遇见CompletableFuture79

3.5 总结81

第4章Spring框架中的异步执行82

4.1 Spring中对TaskExecutor的抽象82

4.2如何在Spring中使用异步执行84

4.2.1 使用TaskExecutor实现异步执行84

4.2.2 使用注解@Async实现异步执行89

4.3 @Async注解异步执行原理96

4.4 总结109

第5章基于反应式编程实现异步编程110

5.1 反应式编程概述110

5.2 Reactive Streams规范120

5.3 基于RxJava实现异步编程123

5.4 基于Reactor实现异步编程133

5.5 总结136

第6章Web Servlet的异步非阻塞处理137

6.1 Servlet概述137

6.2 Servlet 3.0提供的异步处理能力138

6.3 Servlet 3.1 提供的非阻塞IO能力145

6.4Spring Web MVC的异步处理能力153

6.4.1 基于DeferredResult的异步处理154

6.4.2 基于Callable实现异步处理155

6.5 总结157

第7章Spring WebFlux的异步非阻塞处理158

7.1 Spring WebFlux概述158

7.2 Reactive编程＆Reactor库159

7.3 WebFlux服务器160

7.4 WebFlux的并发模型163

7.5 WebFlux对性能的影响164

7.6WebFlux的编程模型164

7.6.1 WebFlux注解式编程模型165

7.6.2 WebFlux函数式编程模型168

7.7WebFlux原理浅尝171

7.7.1 Reactor Netty概述171

7.7.2 WebFlux服务器启动流程173

7.7.3 WebFlux一次服务调用流程182

7.8 WebFlux的适用场景185

7.9 总结186

第8章高性能异步编程框架和中间件187

8.1异步、基于事件驱动的网络编程框架——Netty187

8.1.1 Netty概述187

8.1.2 Netty的线程模型190

8.1.3 TCP半包与粘包问题196

8.1.4 基于Netty与CompletableFuture实现RPC异步调用198

8.2高性能RPC框架——Apache Dubbo209

8.2.1 Apache Dubbo概述209

8.2.2 Dubbo的异步调用210

8.2.3 Dubbo的异步执行214

8.3高性能线程间消息传递库——Disruptor217

8.3.1 Disruptor概述217

8.3.2 Disruptor的特性详解220

8.3.3 基于Disruptor实现异步编程223

8.4异步、分布式、基于消息驱动的框架——Akka227

8.4.1 Akka概述227

8.4.2 传统编程模型存在的问题228

8.4.3 Actor模型解决了传统编程模型的问题232

8.4.4 基于Akka实现异步编程237

8.5高性能分布式消息框架——Apache RocketMQ244

8.5.1 Apache RocketMQ概述244

8.5.2 基于Apache RocketMQ实现系统间异步解耦246

8.6 总结254

第9章Go语言的异步编程能力255

9.1 Go语言概述255

9.2Go语言的线程模型256

9.2.1 一对一模型256

9.2.2 多对一模型257

9.2.3 多对多模型258

9.2.4 Go语言的线程模型259

9.3goroutine与channel261

9.3.1 goroutine261

9.3.2 channel265

9.3.3 构建管道实现异步编程269

9.4 总结273