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第一章 概论1

第一节 数量分类学的产生与发展1

第二节 关于数量分类学的争论3

第三节 电脑与数量分类学的新发展5

第四节 数量分类学在生物分类中的应用情况6

第五节 数量分类在遗传、进化、生态和生物地理方面的应用情况11

第二章 数量分类学的基本概念15

第一节 分类的概念15

第二节 表征分类与分支分类19

第三节 生物分类的基本单位24

第四节 分类性状25

第五节 性状选取的复杂性28

第三章 生物分类信息的处理31

第一节 信息处理与数量分类学31

第二节 电子计算机系统是数量分类工作的基本工具33

第三节 从生物世界到数据库系统35

第四节 生物信息的复杂多变与数据库数据模型38

第五节 生物数据库的数据库管理系统41

第六节 分类信息与数据库技术的标准化42

第四章 性状编码与数据标准化47

第一节 性状编码47

第二节 无序多态性状的编码48

第三节 数据变换和标准化的必要性52

第四节 数据变换与标准化的数学内容54

第五章 相似性概念的数量化63

第一节 距离系数63

第二节 相关系数与角余弦系数67

第三节 联合系数72

第六章 相似性系数的变换79

第一节 相似性系数的种类与变换的必要性79

第二节 相关系数与距离系数的综合81

第三节 不同相似性系数的相互转换84

第四节 相似性系数的变换与联合系数87

第五节 相似性系数的转换与混合数据的相似性比较89

第一节 简单的系统分类94

第七章 分类运算94

第二节 平均链的系统分类法98

第三节 系统分类方法的统一和推广100

第四节 相关系数的多类变类分类法103

第五节 分类方法的比较107

第八章 信息分类111

第一节 生物信息概念的引入111

第二节 离散量的性质和信息系数115

第三节 联合性状的信息分类121

第四节 分离性状的信息分类125

第九章 主成分分析与主成分分类133

第一节 掌握主要矛盾的数学方法133

第二节 主成分的计算与主成分的实际意义139

第三节 主成分分析的分类显示146

第十章 模糊集合与生物分类学151

第一节 模糊集合概念151

第二节 模糊关系154

第三节 等价模糊关系与模糊分类159

第四节 生物表现的模糊性166

第五节 从模糊概念认识生物分类学170

第十一章 图论分类方法176

第一节 生物分类与图的基本概念176

第二节 最小生成树的运算180

第三节 类群的划分188

第十二章 定量分支分类的理论基础195

第一节 生物演化的空间描述196

第二节 生物演化的数学模型200

第三节 共祖性与演化集合分解定理204

第四节 基本演化集与导出演化集206

第十三章 分支性状与性状编码210

第一节 分类性状与性状状态210

第二节 演化的保序性与同构性以及与演化集合同构的有向树图214

第三节 分支性状的演化分析217

第四节 分支性状的分解与单位分支性状223

第五节 分支性状的编码225

第十四章 演化的定量表示与俭约性公理235

第一节 演化距离与演化距离的可加性235

第二节 俭约性原则与中位值定理237

第三节 最俭约演化图的性质241

第四节 演化图的构造245

第十五章 演化的和谐性与和谐性方法252

第一节 演化集合与集合类的和谐性252

第二节 演化对应集对应类和演化同构性定理257

第三节 演化对应类并的分支分类方法260

第四节 分支分类问题的和谐性分析263

第五节 不和谐性状的调整268

第十六章 分支分类运算方法274

第一节 方法的归类和评价274

第二节 分支分类的运算279

第三节 最大同步与最小平行进化两个分支分类方法289

第四节 分支分类与表征分类运算方法的统一296

第五节 生物演化的信息论方法300

第十七章 分类结果的表示与分类方法的应用306

第一节 分类结果表示的一般原则306

第二节 树型表示方法307

第三节 坐标型的表示方法311

第四节 其它类型表示方法315

第五节 Q型分类与R型分类的应用方法318

第六节 T型分类的应用方法321

第七节 多重分类的应用方法326

参考文献331

附1 人参属植物各种相似性系数338

附2 随机距离系数值dn表340