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目录1

〔上册〕1

第一部分 预测方法概述1

一 预测的作用与基本程序1

二 预测方法的分类4

三 预测方法与数据模式的适应5

四 预测方法的前导时间6

五 预测方法的精确度和误差测定8

第二部分 常用预测方法10

一 直观判断预测方法11

1 主观概率法11

2 业务人员调查法12

3 专家会议法14

4 头脑风暴法15

5 德尔菲法17

6 交叉概率法20

7 情景描述法24

8 “内容分析”法26

9 目的预测法26

10 市场因素推导法27

11 消费水平法29

12 消费系数法31

13 直接计算法32

14 类推法34

15 步进法37

16 关系树法39

17 形态分析法41

二 因果关系分析预测方法42

18 一元线性回归法42

19 一元回归专用程序48

20 二元线性回归法57

21 多元线性回归法61

22 多元回归专用程序65

23 一元非线性回归法75

24 多元非线性回归法76

25 相关回归分析法77

26 虚拟变数法78

27 用户预期调查法79

三 时间序列分析预测方法80

28 先行指标综合指数法81

29 朴素预测法83

30 单序列残差辨识法84

31 直线趋势外推法86

32 简单季节法87

33 指数曲线法89

34 抛物线法90

35 生长曲线法93

36 包络曲线法95

37 一次移动平均法96

38 二次移动平均法99

39 中心化移动平均法101

40 斯潘塞移动平均法103

41 对移动平均之比方法104

42 一次指数平滑法106

43 适应指数平滑法112

44 布朗二次指数平滑法114

45 霍尔特双参数指数平滑法116

46 布朗二次多项式三次指数平滑法119

47 温特线性和季节性指数平滑法121

48 平滑专用程序125

49 自适应过滤法132

50 博克思—詹金斯法135

51 人口普查第二分解法140

53 经济计量模型法148

四 结构比例分析预测方法148

52 福兰分解法148

54 投入产出分析法153

55 系统动态分析法157

56 系统动态分析模拟语言166

五 其他分析预测办法178

57 脚本法178

58 再预测法179

59 马尔可夫法180

60 蒙特卡罗模拟法184

61 盈亏临界分析法186

62 敏感性预测分析法192

63 线性规划法196

64 决策树法203

65 网络分析法206

〔下册〕210

第三部分 预测案例分析210

一 运用主观概率法预测美国失业率211

二 运用德尔菲法预测中国墙体材料发展215

三 运用德尔菲法预测某省稀土资源开发前景223

四 运用一元回归法预测某电子器材厂生产水平228

五 运用回归分析法预测我国钢需求量230

六 运用多元回归法预测某公司来年销售额240

七 运用用户预期调查法预测某砂轮厂销售前景246

八 运用直线和指数曲线趋势预测某省工农业增长速度249

九 运用抛物线趋势预测某省谷物产量255

十 运用生长曲线预测某市自行车销售量261

十一 运用指数平滑法预测某厂铣床产量263

十二 运用博克思—詹金斯法预测库存投资水平267

十三 运用经济计量模型法模拟美国宏观经济277

十四 运用经济计量模型法预测美国烟草工业发展290

十五 运用系统动态分析法预测中国经济发展296

十六 运用马尔可夫法进行市场预测309

十七 运用马尔可夫法预测人才需求的专业结构312

十八 运用蒙特卡罗模拟法预测某厂机床销售量318

十九 运用盈亏临界分析法预测补偿贸易的经济效益322

二十 运用线性规划法预测经济效益最好的生产方案324

主要参考书目328

后记329