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第七章微分方程231

1.微分方程的一些概念231

95.引例231

96.基本概念232

2一阶微分方程233

97.可分离变量的微分方程233

98.齐次方程236

99.一阶线性微分方程239

3二阶微分方程243

100.y″＝f（x）型的微分方程243

101.y″＝f（x，y′）型的微分方程243

102.y″＝f（y，y′）型的微分方程244

103.二阶常系数线性齐次微分方程246

104.二阶常系数线非齐次方程247

4微分方程在经济中的某些应用250

105.已知函数弹性求原函数250

106.按指数增长或衰减的微分方程模型251

107.小结253

习题七（A）255

（B）257

第八章多元函数微积分259

1空间直角坐标系259

108.空间直角坐标系259

109.空间任意一点的坐标259

110.空间点的距离公式260

111.空间曲面及方程260

2多元函数概念262

112.多元函数定义262

113.二元函数的定义域263

114.二元函数的几何意义264

115.二元函数的极限与连续264

3偏导数与全微分265

116.偏导数的概念265

117.偏导数的求法266

118.高阶偏导数268

119.全微分269

4二元函数的极值及其在经济中的应用271

120.二元函数的极值271

121.二元函数的极值在经济中的应用举例273

122.条件极值、拉格朗日乘数法274

5二重积分的概念和性质275

123.二重积分的概念275

124.二重积分的基本性质278

6二重积分的计算方法279

125.利用直角坐标计算二重积分279

126.利用极坐标计算二重积分283

127.小结286

习题八（A）288

（B）291

第九章行列式与矩阵293

1行列式293

128.行列式的定义293

129.行列式的性质297

130.行列式的计算303

131.克莱姆法则308

2矩阵及其运算311

132.矩阵的概念311

133.矩阵的加法与减法315

134.矩阵的数乘317

135.矩阵的乘法318

136.矩阵的转置321

3逆矩阵323

137.逆矩阵的定义323

138.逆矩阵的性质324

139.逆矩阵的运算326

4矩阵的初等变换和秩329

140.初等变换329

141.初等矩阵330

142.用初等变换求逆矩阵334

143.矩阵的秩336

144.小结340

习题九（A）342

（B）349

第十章线性方程组353

1线性方程组解的讨论353

145.问题的提出353

146.向量组的线性相关性355

147.关于线性方程组解的判定定理359

2线性方程组求解363

148.基础解系的概念363

149.求基础解系举例364

150.解的结构369

151.线性方程组求解举例373

3经济中的线性方程组模型379

152.投入产出模型379

153.产品成本模型382

154.小结385

习题十（A）387

（B）391

第十一章概率论基础知识394

1随机事件394

155.随机现象与随机试验394

156.随机事件395

157.随机事件之间的关系及运算395

2概率399

158.频率与概率399

159.概率的古典定义及其计算400

3概率的加法定理与乘法定理403

160.概率的加法定理403

161.条件概率与概率的乘法定理405

162.事件的独立性407

163.全概率公式409

164.贝努里公式410

4随机变量及其分布412

165.随机变量412

166.离散型随机变量及其分布列413

167.连续型随机变量及其分布415

168.正态分布418

169.X2－分布、t-分布和F-分布422

5随机变量的数字特征425

170.随机变量的数学期望425

171.随机变量的方差430

172.原点矩与中心矩434

173.小结435

习题十一（A）436

（B）441

第十二章数理统计445

1数据处理445

174.总体与样本445

175.频率直方图446

176.样本的数字特征448

2参数估计450

177.点估计450

178.矩法估计453

179.极大似然估计454

180.参数的区间估计460

3假设检验469

181.假设检验的基本概念469

182.单个正态总体参数的假设检验470

183.两个正态总体参数的假设检验473

184.单边检验477

185.小结478

习题十二（A）479

（B）484

习题答案485

附表498

后记515