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目 次1

概述1

第Ⅰ编统计学5

概述5

Ⅰ.1描述统计学6

Ⅰ.1.1表格6

Ⅰ.1.2测度的标度9

Ⅰ.1.3图形表示10

Ⅰ.1.4中心趋势测度18

Ⅰ.1.5离散测度22

Ⅰ.2概率论基础26

Ⅰ.2.1概率26

Ⅰ.2.2分布函数28

Ⅰ.2.3随机变量的特征值30

Ⅰ.2.4举例31

Ⅰ.2.5匣子占有问题35

Ⅰ.3.1 抽样41

Ⅰ.3推理统计学：假设检验与显著性检验41

Ⅰ.3.2假设检验综述42

Ⅰ.3.3中心极限定理43

Ⅰ.3.4平均值检验44

Ⅰ.3.5 z2检验52

Ⅰ.3.6科莫格洛夫－斯米尔诺夫检验58

Ⅰ.3.7一些其它的非参数检验60

Ⅰ.3.8回归与相关63

Ⅰ.4抽样理论75

Ⅰ.4.1传统的抽样规则75

Ⅰ.4.2福斯勒抽样法80

Ⅰ.4.3重叠89

Ⅰ.4.4样本容量93

Ⅰ.5多元统计学96

Ⅰ.5.1多重回归与相关97

Ⅰ.5.2主分量分析100

Ⅰ.5.3多维标度106

Ⅰ.5.4聚类分析113

第Ⅱ编运筹学与图书馆管理125

概述125

Ⅱ.1规划问题126

Ⅱ.1.1双变量线性规划问题的图解126

Ⅱ.1.2线性规划问题和简化方法的形式说明129

Ⅱ.1.3整数规划133

Ⅱ.1.4运输和分配问题133

Ⅱ.1.5举例137

Ⅱ.2最短路算法141

Ⅱ.2.1图论基础知识141

Ⅱ.2.2迪克斯特拉最短路算法145

Ⅱ.2.3迪克斯特拉算法的应用148

Ⅱ.2.4在赋权图中寻找顶点对之间最短路长度的矩阵方法152

Ⅱ.2.5旅行推销员问题154

Ⅱ.3排队论156

Ⅱ.3.1概述156

Ⅱ.3.2 （M ｜M ｜1）排队模型158

Ⅱ.3.3 （M ｜M ｜m）排队模型161

Ⅱ.3.4相互独立的服务人员的合并163

Ⅱ.4图书流通干扰164

Ⅱ.4.1一般情况：概念164

Ⅱ.4.2第一种特例：完全拒借165

Ⅱ.4.3第二种特例：当图书不能立即得到时，每一位潜在167

的借阅者都进行了预约登记167

Ⅱ.4.4多复本169

Ⅱ.5.1随机过程—马尔可夫过程172

Ⅱ.5马尔可夫过程与莫尔斯模型172

Ⅱ.5.2用于图书的莫尔斯马尔可夫模型175

Ⅱ.6其它图书馆流通模型180

Ⅱ.6.1用于图书馆借阅的布莱尔简单随机模型180

Ⅱ.6.2更精细的模型186

Ⅱ.7图书馆管理中的模糊集和试探法194

Ⅱ.7.1模糊集合论194

Ⅱ.7.2实例：期刊装订决策196

概述199

第Ⅲ编引文分析199

Ⅲ.1引文标引200

Ⅲ.1.1参考文献与引文200

Ⅲ.1.2引文标引原理201

Ⅲ.1.3 SCI、SSCI的说明与使用202

Ⅲ.1.4 A HCI与SCI、SSCI和A HCI的联机版203

Ⅲ.1.5主题索引的缺陷与引文索引204

Ⅲ.2.1引用者的动机问题206

Ⅲ.2引文与引用者的动机206

Ⅲ.2.2引用者的动机研究：特雷斯…布鲁克斯所做的工作210

（1985）210

Ⅲ.2.3以引文分析为基础的几种假设和与使用引文数据有211

关的几个问题211

Ⅲ.2.4 自引与合著216

Ⅲ.2.5支持引文分析219

Ⅲ.3引文网络与引文矩阵222

Ⅲ.3.1引文图与引文矩阵概述222

Ⅲ.3.2关于引文图的几条数学定律224

Ⅲ.3.3 由矩阵描述的出版物及引文过程227

Ⅲ.4文献耦合与同引分析230

Ⅲ.4.1文献耦合230

Ⅲ.4.2 同引：Ⅰ235

Ⅲ.4.3 同引：Ⅱ238

Ⅲ.4.4引用关系分析247

Ⅲ.5科学期刊的引文分析249

Ⅲ.5.1 《期刊引文报告》249

Ⅲ.5.2以引文测度为基础的比较的可靠性254

Ⅲ.5.3除了在JCR中所发表的引文之外的引文测度计划256

Ⅲ.6老化260

Ⅲ.6.1 概述260

Ⅲ.6.2与应用于科学文献类似的半衰期260

Ⅲ.6.3老化速率与半衰期的测定261

Ⅲ.6.4 “真实的”与“表面的”—“同步的”与“历时265

的”265

Ⅲ.7.2三种加权方法的比较266

Ⅲ.7.1概述266

Ⅲ.7科学政策的应用266

Ⅲ.7.3科学产品的动态统计272

第Ⅳ编情报计量学模型277

概述277

Ⅳ.1情报计量学模型的试探反射与历史实例278

Ⅳ.1.1一般途径278

Ⅳ.1.2情报生产过程：源与项278

Ⅳ.1.3经验定律与相应的数学函数279

Ⅳ.2.1成功倍增原理283

Ⅳ.2情报计量学定律的解释283

Ⅳ.2.2布克斯坦的函数解析理论287

Ⅳ.2.3芒代尔布罗的组合分形理论292

Ⅳ.3 IPP的形式理论、机理与对偶性300

Ⅳ.3.1 IPP的定义300

Ⅳ.3.2 IPP中的对偶性300

Ⅳ.3.3纯对偶性与经典情报计量学303

Ⅳ.3.4一般对偶性及其在洛特卡定律中的应用304

Ⅳ.4.1 a=2的情况309

Ⅳ.4 洛特卡定律f(j)=c/ja,j∈〔1,p(A)〕,a＞1的等309

价定律309

Ⅳ.4.2一般情况：a≠2321

Ⅳ.5情报计量学逼近326

Ⅳ.6情报计量学定律的拟合方法328

Ⅳ.6.1 布拉德福定律的拟合328

Ⅳ.6.2莱姆库勒函数R(r)=a｜og(1+br)的拟合330

Ⅳ.6.3莱姆库勒函数第一部分的拟合334

Ⅳ.6.4广义莱姆库勒函数和洛特卡函数的拟合339

有关问题345

Ⅳ.7应用345

Ⅳ.7.1 集中理论，80/20法则，普赖斯定律及集中测度的345

Ⅳ.7.2数据库的压缩354

Ⅳ.7.3风格与作者354

Ⅳ.7.4计算机存贮与文本检索356

Ⅳ.7.5布拉德福定律与抽样356

参考文献358

附录394