《农村经济灰色系统分析 模型、方法、应用》求取 ⇩

导言1

第一节 农村经济系统简述1

一、我国农村经济的发展1

二、农村经济系统的特点1

第二节 灰色系统理论概述2

一、灰色系统理论的产生2

二、灰色系统理论的特点4

第三节 农村经济灰色系统分析的内容与方法5

第一章 农村经济分类划区的数学方法7

第一节 概述7

第二节 建立农村经济评价指标体系8

一、应用特尔菲法建立指标体系的程序与方法8

二、农村经济的评价指标体系12

第三节 数据的取值与灰参数的白化13

一、原始数据的来源及其特点13

二、原始数据的取值与白化14

三、常用的几种数据变换方法15

第四节 多元聚类的原理与方法20

一、谱系图聚类20

二、星座图聚类25

三、模糊聚类28

第五节 判别分析36

第六节 应用实例40

一、山西省农村经济类型的划分40

二、太谷县农村经济类型的划分45

第二章 农村经济的灰色关联分析50

第一节 关联度概念50

第二节 关联度分析计算方法51

一、原始数据变换51

二、计算关联系数52

三、求关联度52

四、排关联序53

五、列出关联矩阵54

六、计算示例55

第三节 灰色关联分析应用实例57

一、农村经济的灰色关联树57

二、区域经济投资-效益关联分析61

三、农村产业结构的灰色关联分析66

第三章 农村经济的灰色预测71

第一节 预测概述71

一、科学预测的意义71

二、什么是灰色预测73

三、灰色预测类型73

第二节 灰色动态（GM）模型的建模原理与方法74

一、GM建模原理74

二、灰色动态（GM）模型的建立76

三、灰色数列预测的计算方法80

第三节 灰色预测技术应用实列84

一、移动序列预测——工农业总产值预测85

二、残差修正预测——粮食产量预测88

三、等维灰数递补预测——农村经济总收入预测94

四、灰色系统预测——农民收入的系统预测98

第四章 农村经济的灰色决策106

第一节 决策概述106

一、科学决策的意义106

二、灰色决策及其应用107

第二节 灰色局势决策108

一、多目标局势决策的数学方法108

二、协调局势决策的数学方法115

第三节 应用实例122

一、山西省农业多目标灰色局势决策122

二、苏北沿海滩涂开发造林的局势决策129

三、太谷县农业协调发展的局势决策135

四、晋城市农村工业经济局势决策137

二、农业经济系统的多层次结构142

一、系统结构及其优化142

第五章 农村经济系统（产业）结构的优化142

第一节 概述142

三、结构优化的模型与建模原则143

第二节 灰色线性规划模型144

一、线性规划模型标准形式144

二、灰色线性规划146

三、线性规划的解法——单纯形法147

第三节 应用实例149

一、太谷县农业生产布局与结构调整——线性规划模型149

二、太谷县种植业结构调整与规划——预测性灰色线性规划模型155

三、灰色线性规划在老河口市总体规划中的应用159

第六章 灰色动态经济模型的建立与控制163

第一节 五步建模思想与方法163

一、建立语言模型163

二、建立网络模型163

五、建立优化模型164

三、建立量化模型164

四、建立动态模型164

第二节 五步建模的计算步骤165

第三节 灰色系统控制171

一、可控性与可观性171

二、去余控制172

三、去余控制计算174

第四节 应用实例176

一、太谷县农业经济系统动态模型176

二、农村小水电发展动态经济模型180

第七章 农村经济灰色投入产出分析187

第一节 概述187

一、基本概念187

二、投入产出表187

一、数学模型190

第二节 投入产出分析及其应用190

二、分析与计算方法191

三、应用实例——太谷县农业经济系统投入产出分析195

第三节 灰色投入产出模型及其优化202

一、农牧系统的投入产出分析203

二、灰色投入产出优化模型设计与应用206

第八章 农业技术进步灰色量化分析211

第一节 概述211

一、技术进步与经济增长的关系211

二、广义技术进步概念211

三、技术进步的过程212

四、技术进步对我国经济增长的影响212

第二节 衡量技术进步作用的数学方法213

一、农业技术进步度量的涵义213

二、农业技术进步度量的模式214

三、技术进步作用的分离方法——层次分析法215

第三节 应用实例218

一、山西省农业技术进步的度量分析218

二、县级农业技术进步与经济效益的度量分析222

三、晋城市农村工业技术进步的测算与分析226

附录：灰色系统分析计算程序（BASIC）229

一、星座图聚类229

二、两组判别分析230

三、灰色关联分析233

四、GM（1，1）模型236

五、GM（1，N）模型238

六、多目标局势决策240

七、线性规划244

八、投入产出分析245

九、技术进步计算248

十、层次分析250

主要参考文献253