《表4 回归模型的方差分析》
注:R2=0.9623,Adj R2=0.8617,信噪比=2.36%
通过Design expert 8.0.6软件对实验数据进行处理,方差分析结果如表4所示。由表可知主效应P值为0.044 9,小于0.05表明Plackett-Burman实验设计的因素所选取水平对L-异亮氨酸产量影响显著,同时决定系数R2为0.9623%,说明回归模型有效,实验设计合理,结果可靠。因素所对应的P值越小,说明该因素对异亮氨酸产量影响越大,各因素对异亮氨酸产量影响大小排序为葡萄糖(P=0.010 4)>KH2PO4(P=0.042 3)>(NH4)2SO4(P=0.045 4)>玉米浆(P=0.108 4)>柠檬酸钠(P=0.227 5)>碳酸钙(P=0.294 0)>MgSO4·7H2O(P=0.457 2)>生物素(P=0.936 1)。因此,选取葡萄糖、KH2PO4、(NH4)2SO4为L-异亮氨酸产量的主要影响因素。
图表编号 | XD0041587800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.26 |
作者 | 王壮壮、魏佳、于海波、徐建中、张伟国 |
绘制单位 | 江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室、江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室、江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室、江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室、江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室 |
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