《表4 2015年1月—2018年3月乌鲁木齐市的ILI例数与多影响因素模型分析》

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《乌鲁木齐市气象因素对流感样病例的影响》

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注：ILI—流感样病例。

根据单因素模型的分析结果，进行多影响因素与ILI例数间的GAM模型构建拟合。结果显示，引入月平均气温、月平均相对湿度的影响因素模型均有统计学意义（均P<0.01），模型的稳定性略有提高（R2=0.828，AIC=420.583）；而引入月日照时数影响因素的模型无统计学意义（P>0.05）。月平均气温每降低1℃，ILI的发病风险增加0.944 5(95%CI:0.259 1～3.443 5）；月平均相对湿度每增加1%，ILI的发病风险增加1.090 8(95%CI:1.089 1～1.092 5）。见表4。