《表1 各层分解的基础评价指标》

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《汽车驾驶性评价中小波去噪分解层数的确定》

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为了更好滤除掉噪声的干扰，保留汽车驾驶性评价所需要的有用信号，选用不同的小波基函数进行对比，发现具有较高正则性和较好紧支性的sym3函数处理效果最佳。现采用小波固定阈值去噪方法，利用sym3小波基函数进行多层的信号分解与重构，其各层信号的基础评价指标如表1所示。