《表1 Working-Leser模型估计结果》

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《恩格尔系数与居民收入——扩展Working-Leser模型研究》

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注:括号内数字为t值；***表示在1%水平上显著。

根据扩展Working-Leser模型估计结果，得到以下主要结论:（1）分别以城镇和农村食品CPI作为食品价格的代表指标，先不考虑其他控制变量估计得到扩展Working-Leser模型1和模型5结果显示，城镇和农村恩格尔系数的β估计值分别为-0.0662和-0.0675，均在1%水平上显著，与表1 Working-Leser模型估计结果一致，恩格尔系数与收入水平呈负相关关系。（2）在模型1和模型5中，食品价格的系数估计值分别为0.1447和0.0886，均在5%水平上显著，表明食品价格水平越高则恩格尔系数越大。也就是说，食品价格越高，居民家庭食品消费支出在总支出中份额越高，二者呈正相关关系。（3）若考虑其他控制变量的影响，分别估计得到模型2至模型4和模型6至模型8的结果表明，恩格尔系数与收入变量呈负相关，但ln（y）系数估计值的显著性水平总体上有所下降，尤其是针对城镇恩格尔系数更为明显。（4）食品价格与恩格尔系数之间仍为正相关关系，但与收入类似，食品价格的系数估计值显著性水平有所下降，尤其是以城镇恩格尔系数明显，当考虑其他因素之后食品价格对恩格尔系数的影响同样有所弱化。（5）从控制变量的情况看，各模型中不同变量系数估计值的显著性存在差异，总体上，货币供应量、人口结构对城镇与农村恩格尔系数都存在一定影响，人均农业总产值和农村居民家庭人均经营耕地面积对城镇居民恩格尔系数存在影响，基尼系数对农村居民恩格尔系数存在影响，但未发现GDP增速、产业结构指标和交通条件指标影响恩格尔系数的证据。可见，除居民收入和价格水平外，货币和人口因素是影响中国居民家庭消费支出结构的重要因素，而且城镇和农村地区恩格尔系数可能受不同因素影响。