《表1 参数的概率分布及取值情况》

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《卡尔曼滤波方法在地下水污染源反演中的应用》

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将研究区剖分为10×10的单元网格.运用GMS中的MODFLOW和MT3DMS工具箱完成研究区的水流和污染质运移模拟.考虑到场地信息的不确定性，运用参数灵敏度分析方法筛选出灵敏度最高的参数作为随机变量，其他参数作为确定性变量输入模拟模型.筛选时先将各参数取均值（表1）输入模拟模型，输出对应的模拟结果，然后将其中的某一个参数加上或减去其均值的10%，20%，其他参数不变输入模拟模型，可以分别得到对应参数取值下的模拟结果.