《表1 IRT参数分布及取值范围》
同样从二值化处理后的项目反应矩阵中随机抽取N个被试者与M个项目组成的矩阵P作为GRNN参数估计的样本.根据数理统计法估计出的被试者能力参数θ,使用蒙特卡洛模拟法,按照表1的项目参数分布和取值范围生成项目反应矩阵P',通过折交叉验证法确定item-GRNN网络的平滑因子.同样按照表1中能力参数分布和取值范围生成项目反应矩阵,通过k折交叉验证法确定θ-GRNN网络的平滑因子.根据3.1中的参数估计步骤进行迭代,直至参数估计值稳定.
图表编号 | XD0079883100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 陶永才、贾圣杰、石磊、卫琳 |
绘制单位 | 郑州大学信息工程学院、郑州大学信息工程学院、郑州大学信息工程学院、郑州大学软件技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |