《表2 不同模型的分类精度》

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《多通道交叉融合的深度残差网络脱机手写汉字识别》


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为了说明本文所设计的多通道交叉融合残差模型及加入动量项中心算法的有效性,做了一下对比试验.其中,Model为本文的多通道交叉融合的残差神经网络模型,LC1为原有中心损失函数,LC2为加入动量项的中心损失函数.LS为传统softmax损失函数.结果如表2所示,可以看出: