《表2 KMO和Bartlett的检验》

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《基于大数据分析与问卷调查的女性手机游戏用户特点分析》

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本用户特点调研采用因子分析的方法来进行量表的效度检验，利用“降维”的思想，采用主分量分析，应用最大方差法进行因子的提取。选取特征值大于1的因子，以因子载荷大于0.5设置为标准。对量表中的各自变量做因子分析，总共得到3个因子。前3个特征值大于1的因子累积解释率大于70%，符合因子分析要求。检验统计量KMO值越接近于1意味着变量间彼此关联性越强，越适合做因子分析。本研究的KMO值为0.857，说明本研究的自变量适合做因子分析。Bartlett球形度检验显著性为0.000。由此可见，整理后的变量的因子分析结果具有比较好的效度。将3个因子命名为“使用程度”“消费意愿”“互动程度”。在10个与受访者使用特征相关的问题之中，“使用次数”“使用时长”等可以代表使用程度；“游戏消费金额”“对消费行为的评价”等代表着消费意愿；“对二次创作的态度”“游戏衍生品的态度”“与其他游戏玩家交流的频率”等代表着互动程度，检验结果如表2。