《表3 采用logistic回归分析三个变异位点对超重及肥胖的风险情况》

《表3 采用logistic回归分析三个变异位点对超重及肥胖的风险情况》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《STEAP4基因多态性与新疆维吾尔族人群超重及肥胖的相关性研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:模型一:未校正混杂因素;模型二:校正性别,年龄,吸烟,饮酒等因素;模型三:在模型二的基础上,又校正了血压、血脂、血糖、胰岛素、肌酐、尿酸等因素。

进一步采用单因素和多因素Logistic回归计算优势比(oddsratio,OR)和95%可信区间(confidenceinterval,CI),分析三个位点基因型对发生超重及肥胖的风险的情况。结果显示:对于rs1981529,无论是单因素分析,还是控制了不同混杂因素的回归分析,该位点的CC基因型均表现出降低超重及肥胖的风险(P均<0.05);控制了血糖、血脂、尿酸等多个肥胖的危险因素后,rs1981529的CC基因型的携带者发生超重及肥胖的风险比OR为0.367,95%可信区间CI为0.160-0.840,P=0.018。而对于rs8122和rs34741656,无论是未控制混杂因素,还是控制混杂因素,均未发现这两个位点的基因型可增加或降低发生超重及肥胖的风险。