《表1 2011年-2018年SFO产品和SCS产品的订单量》

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《"MGM(1,1)模型在服装产品订单量预测中的运用研究"》

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A公司是一家从事女性连衣裙、套装、衬衫、针织衫、T恤、半身裙、裤子等产品生产的企业。2011年，A公司与H经销商达成针对女性连衣裙的经销合作协议。A公司通过对历史数据的整理发现，H经销商每年向本公司订购的夏季时尚工装风连衣裙（记为SFO产品）、夏季层叠长裙（记为SCS产品）数量均呈现增长趋势（具体数据如表1所示），但是本公司仓库每年均有大量的SFO产品库存积压，而SCS产品总有部分订单需求无法满足。通过查询相关资料可知，目前A公司针对SFO产品和SCS产品的预测均采用传统GM（1，1）方法。显然，这种预测方法会导致A公司生产过多的SFO产品和过少的SCS产品，进而产生SFO产品的库存积压和SCS产品缺货问题。大量SFO产品库存积压，不仅会大量占用A公司的资金，而且也会增加产品存贮成本，进而降低企业资金回笼速度；当SCS产品缺货时，一方面会增加SCS产品的缺货成本，另一方面也会影响企业形象。而这些因素均不利于企业的长久发展。在此背景下，A公司需要针对SFO产品和SCS产品的预测技术进行改进，以提高SFO产品和SCS产品预测精准性。2019年1月初，A公司领导层考虑预测技术的可操作性和衔接性提出MGM（1，1）模型进行改进。