《表1 2011-2017年主要农产品的冷链物流量/万吨》

《表1 2011-2017年主要农产品的冷链物流量/万吨》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《"基于灰色GM(1,1)模型的六安市农产品冷链物流需求预测"》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

结合拟定选取的预测种类指标,在不考虑冷链流通率的前提下,将农产品产量数据作为冷链物流量,参考六安市国民经济和社会发展统计公报[17]及统计年鉴[18],即分别选取茶叶、水果、蔬菜、水产品和肉类的产量(上述单位均为万吨)作为样本原始数据,则五类预测种类指标在2011-2017年的冷链物流量具体如表1所示(六安市下辖的寿县2015年整建制划归淮南,为保证样本数据的准确性和可靠性,在预测种类指标2011-2014年原有产量数据基础上减去了寿县的产量而得到)。