《表2 全球健康主题词聚类分析结果》
利用Citespace的聚类分析有助于识别全球健康研究领域代表性知识子群,Silhouette值大于0.5的聚类结果视为合理。基于研究结果(Silhouette值为0.5286)可知,农村健康、自我报告的健康状况、聚类随机对照试验等聚焦度较高,侧面反映农村健康、烟草、艾滋病、健康教育等内容为全球健康的核心领域。每类聚类中的主题词见表2。
图表编号 | XD0096339600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 石力文、周俊、毛宗福、姬东鸿、梁晓晖 |
绘制单位 | 武汉大学健康学院、武汉大学全球健康研究中心、武汉大学国家网络安全学院、武汉大学健康学院、武汉大学全球健康研究中心、武汉大学国家网络安全学院、武汉大学健康学院、武汉大学全球健康研究中心 |
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