《表8 高频主题词聚类结果》

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《1997-2017年基于CNKI数据库的日间手术文献计量分析》

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2.4.1关键词聚类分析。将出现频次≥10次的关键词确定为高频关键词，具体关键词信息详见表4。对由此确定的35个高频关键词进行两两检索，统计它们在728篇文献中同时出现的频率，形成一个35×35的共词矩阵，部分数据见表5。共词矩阵是一个相关矩阵，对角线上的数据为该词出现的频次，如关键词手术时间共出现了19次，它与医疗安全同时在2篇文献中出现，也就是说有2篇论文的关键词中同时出现了上述两个关键词。为了便于进行聚类分析，利用Ochiia系数将共词矩阵转换成相关矩阵。具体方法是将矩阵中的每个数字都除以与之相关的两个词的总出现频次的开方的积，即，经过计算，上述共现矩阵可以转换为如表6的相关系数矩阵。相关矩阵中的数字为相似数据，数字的大小表明了相应两个关键词之间的距离远近。数值越大则表明关键词之间的距离越近，相似度好；反之数值越小则表明关键词之间的距离越小，相似度差。由于相关矩阵中0值较多，统计时容易造成误差过大，为了方便进一步处理，用1与全部相关矩阵上的数据相减，得到表示两词间相异程度的相异矩阵（表7）。利用SPSS依据关键词之间的相异关系进行分层聚类，将35个关键词聚为6类，结果见图1。根据表4的高频主题词做出共词聚类树状图（图1），具体分类见表8。