《表2:变量总体数据分析:物流标准化的效益分析》
对于y7来说,从回归结果可以看出x3对y7的影响很明显依赖于x2,而y7又与x2正相关且相关性很高,这说明物流业就业人数的高低主要受GDP变化影响。而对于物流标准数量来说,单纯从一元线性回归结果来看,二者呈负相关且拟合优度不高,说明物流标准数量对y6影响有限,但与x2联合起来的二元回归中,拟合优度则高了很多,这可以通过回归结果(3)和回归结果(4)中看出。但同时也应该注意到x2*x3的交互项无论是在1%还是5%的显著水平下都不显著,所以不能拒绝交互项系数为0的假设,而且虽然在回归(3)中x3的系数估计量在5%显著水平下不再显著,但是其系数估计量绝对值变小,代表在加入GDP这个控制变量后,物流标准数对于就业人数的负作用变小了,而且回归(3)中回归的标准误也是所有回归中最小的,所以对于y6来说,二元一次回归最为适用。
图表编号 | XD0095370400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 叶梅、王映凯 |
绘制单位 | 对外经济贸易大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |