《表8:y6回归结果：物流标准化的效益分析》

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《物流标准化的效益分析》

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对于y7来说，从回归结果可以看出x3对y7的影响很明显依赖于x2，而y7又与x2正相关且相关性很高，这说明物流业就业人数的高低主要受GDP变化影响。而对于物流标准数量来说，单纯从一元线性回归结果来看，二者呈负相关且拟合优度不高，说明物流标准数量对y6影响有限，但与x2联合起来的二元回归中，拟合优度则高了很多，这可以通过回归结果（3）和回归结果（4）中看出。但同时也应该注意到x2*x3的交互项无论是在1%还是5%的显著水平下都不显著，所以不能拒绝交互项系数为0的假设，而且虽然在回归（3）中x3的系数估计量在5%显著水平下不再显著，但是其系数估计量绝对值变小，代表在加入GDP这个控制变量后，物流标准数对于就业人数的负作用变小了，而且回归（3）中回归的标准误也是所有回归中最小的，所以对于y6来说，二元一次回归最为适用。