《表5 物资数学统计特征：基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
这几类货物出库量的数学统计特征见表5。
| 图表编号 | XD0095355400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.25 |
| 作者 | 朱铖程、吴兆东、张建东 |
| 绘制单位 | 中国人民解放军92678部队、陆军军事交通学院学员五大队研究生队、陆军军事交通学院学员五大队研究生队 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 部分因子分析结果：基于主成分与聚类分析的新常态领域态势统计研究》2018.12.01
- 《表1 中药用药频率：基于关联规则与聚类分析探索中药外治手足综合征的用药规律》2020.05.25
- 《表5：方差分析表：基于主成分与聚类分析的中国新型冠状病毒城市划分》2020.03.20
- 《表2 物资分配方案：基于PCA和K-Means聚类的医疗物资分配模型》2020.08.05
- 《表5 结构矩阵：基于因子与聚类分析法的兵团农产品物流竞争力评价与对策研究》2020.08.25
- 《表2 生成关联规则：“双一流”学科背景下基于统计检验的试卷分析及评价——以高等数学为例》2019.09.25
- 《表4 置信度矩阵：基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究》2019.07.25
- 《表6 数量关系系数矩阵：基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究》2019.07.25
- 《表3 生成关联规则示例：基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究》2019.07.25
- 《表7 本文储位分配策略与基于COI的储位分配策略对比变化数据》2019.07.25
- 《表2 订单详情：基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究》2019.07.25
- 《表1 符号说明：基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究》2019.07.25
- 《表6 聚类成员列表：陕西十市农业现代化水平评价研究——基于因子分析与聚类分析》2019.06.25
- 《表5 药物核心组合分析：基于关联规则和熵聚类的李亚平教授治疗失眠用药规律研究》2019.09.01
- 《表4 药物间关联度分析：基于关联规则和熵聚类的李亚平教授治疗失眠用药规律研究》2019.09.01
- 《表6 新处方组合分析：基于关联规则和熵聚类的李亚平教授治疗失眠用药规律研究》2019.09.01
- 《表5 成分得分系数表：基于主成分分析与聚类分析的面条力学品质评价》2019.04.25
- 《表2 江浙沪地区产业关联网络的特征途径长度与聚类系数》2019.01.30
- 《表4 聚类分析：基于因子与聚类分析的商洛市乡村旅游游客满意度研究》2018.08.30
- 《表5 聚类分析结果：基于因子分析与聚类分析对溃疡性结肠炎中医证候的研究》2019.10.25