《表5 数值模拟实验量纲计算值[15]》

提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于量纲分析的优化神经网络模型预测GAGD非混相开发油藏采收率》

预测模型所用数据见表4和表5。首先，本文先对文献中报道的考虑量纲数最为全面的非线性模型进行测试[15]。该方法使用非线性回归方法提供了一个新的组合数，其中包括所有无量纲数。该组合数如下:

图表编号	XD0094661100 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.09.01
作者	陈小龙、李宜强、管错、陈诚
绘制单位	中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)石油工程学院、中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)石油工程学院、中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)石油工程学院、中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)石油工程学院
更多格式	高清、无水印（增值服务）