《表1 不同温度下光学电压传感器的测量电压值》

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《基于BP神经网络光学电压传感器温度补偿技术的研究与Labviwe软件的实现》

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(20℃）

为使BP神经网络能够解决光学电压传感器温度补偿问题，则需要数量足够多的，且具有普遍性和代表性的数据样本对建好的神经网络进行训练。训练的目的就是找出合适的网络权值使得输入样本和输出样本之间建立起难以用解析方法描述的映射关系，使神经网络输出值与期望值之间的均方差最小[18-19]。要达到上述要求，需将实测的实验数据作为网络训练样本，表1是在不同工作温度情况下光学电压传感器的测量电压值大小[20]。由于光电传感器的晶体温度在20℃时，测量得到的电压值最接近真实值，因此选取环境温度为20℃时的电压输出值作为标定电压值。