《表1 变量描述性统计：小麦全要素生产率变化及其影响因素分析——基于全国15个小麦主产省份数据的实证研究》

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《小麦全要素生产率变化及其影响因素分析——基于全国15个小麦主产省份数据的实证研究》

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关于影响因素变量的选取，主要选取:（1）自然因素:温度对小麦产量具有重要影响[9]。研究表明，温度对小麦产量影响呈现开口向上抛物线形状，温度的提升有利于小麦产量增加。另外，根据尹朝静[3]等研究，受灾率会抑制农作物生产效率，采用受灾面积与农作物播种面积之比来表示。采用省会城市年均气温和受灾率来衡量自然条件，预计受灾率会对小麦全要素生产率产生负向影响，但温度对小麦全要素生产率是否有影响有待进一步验证。（2）经济社会因素:科技、生产投入和社会经济发展对小麦生产驱动作用明显[10]。众多学者研究也表明社会经济因素对小麦生产的影响正在逐步加大，社会经济发展、农民收入增加，对小麦生产产生重要推进作用，但不可否认的是，社会财富增加、人均收入提高相应会减弱农民对农业依赖程度，采用农机总动力、有效灌溉面积、人均收入来衡量经济社会条件，预估农机总动力、有效灌溉面积会产生正向影响，人均收入的影响有待进一步验证。（3）人力资本因素:人力资本作为重要投入要素，对农业现代化的影响呈显著正向作用[11-12]。借鉴前人研究相关成果，采用人均受教育年限来衡量人力资本，根据卢卡斯人力资本模型，为便于统计和计算，选取人均受教育年限作为衡量标准，依据我国现有统计口径，受教育程度可划分为文盲及半文盲、小学、初中、高中、大专及以上，相应接受教育年限可划分为0年、6年、9年、12年、15.5年，预计会对小麦全要素生产率产生正向影响。（4）劳动力因素:劳动力作为农业生产不可或缺的因素，其投入规模对农业生产具有重要影响，前人研究表明，农业劳动力投入能显著提高粮食产量[13]。基于此，选取农林牧渔业劳动力投入指标，预计会产生正向影响。（5）政策因素:国家政策导向对小麦种植具有非常重要的影响，国家自2004年开始，逐步推行了良种补贴等四大农业补贴政策，国家对农业的大力支持，极大地提高了农民生产积极性，根据高鸣等[14]等研究，粮食补贴对小麦全要素生产率具有正向影响。采用每667 m2粮食补贴来衡量政策条件，预计会对小麦全要素生产率产生正向影响。相关数据来源于《全国农产品成本收益资料汇编》、《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》以及各省市农业农村厅、局，部分年份缺失数据采用Lagrtange插值法进行插值处理，变量描述性统计见表1。