《表1 智能算法参数组合处理》

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《基于MARS模拟鄱阳湖地区参考作物蒸散量》

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MARS方法将计算空间划分为输入变量的子区间，并且分别定义输入参数与输出变量的线性关系．这种方法在刻画独立变量关系方面具有强大的能力[16]．这个过程是通过对每个输入参数进行简单的回归来预测输出的．MARS将输入参数的空间分成不同的单元，然后在每个单元上确定一个样条函数．MARS的一个重要优势是能够筛选出对输出结果有关键影响的输入参数．此外，为了评估MARS方法的适用性，使用2种传统人工智能方法SVM和GRNN作为对比，具体参数组合见表1.