《表3 移民后扶政策满意度突变模型结果分析》

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《生计方式变迁、后期扶持政策与政策满意度突变——基于江西省农村水库移民的非线性实证分析》

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其中，α1、α2、β1、β2分别表示y1（施政效果）和y2（政策运行）两因素对（u，v）的贡献度，并令这四个参数随机取值为0，可得24共16组突变模型。然后采用Cuspfit方法对各组突变模型的参数进行估计，将拟合优度最高的一组（AIC和BIC的值最小）与常规的线性（Linear Model）和非线性模型（Logistic Model）相比较，结果如表3所示。