《表3 实验数据概况：基于自动提取句法模板的情感分析》

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《基于自动提取句法模板的情感分析》

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实验数据为第三届自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2014）任务2情感分析部分评测数据（1）。原数据集由22 431条标记好情绪类别的微博评论组成。将happiness、like、surprise情绪归为积极，将sadness、fear、disgust、anger归为消极。删除其中借用表情而非文本表达情感的语句3 536条，保留3 088条积极情感语句、2 639条消极情感语句和13 168条客观语句，用于模板的自动提取与验证。按照6∶2∶2的比例随机筛选各部分语句组成训练集、验证集和测试集，概况如表3所示。