《表2 各特征参数的Fisher比值》
红色(○区域)与蓝色(●区域)分别表示为两种不同的样本,各样本向量分别向向量W上作垂直投影,很明显,从图形中分类的情况来看,W1要优于W2,所以Fisher准则的基本思想就是向量W的选择要使得两类样本投影的均值之差尽可能地大,即类间距离最大可能地大,而类内样本的离散程度尽可能地小,即类内距离最大可能地小。通过Fisher准则对已经提取的22个特征值维数进行降维处理,选择相应的特征。表2为上述22个特征的Fisher比值。
图表编号 | XD0091634000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 胡凯、丁伟彪、王宝金、官洁茹、蔡燚、毛宇轩、袁天成 |
绘制单位 | 南京林业大学材料科学与工程学院、南京林业大学材料科学与工程学院、南京林业大学材料科学与工程学院、南京林业大学材料科学与工程学院、南京林业大学材料科学与工程学院、南京林业大学材料科学与工程学院、南京林业大学材料科学与工程学院 |
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