《表4 PSM平衡性检验：研发费用加计扣除是否提升了企业创新能力——创新链全视角》

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《研发费用加计扣除是否提升了企业创新能力——创新链全视角》

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由于本文样本在共同趋势检验中表现不佳，因此在进行DID分析前先进行倾向得分匹配（PSM）。匹配过程中的共同支持条件与平衡性检验要求，可以确保满足DID所要求的共同趋势假定。关于PSM，本文选用国内外文献中通用的方法，将处理变量作为因变量，将协变量作为自变量，使用Logit回归计算各企业的倾向得分，再采用最邻近匹配方法进行1对1匹配，判断处理组与对照组是否处于共同支持区域（common support）。在进行Logit回归时，选取的协变量应是与结果变量相关的能反映企业性质的变量，因此选择上文中的控制变量作为该部分的协变量。匹配后将未处于共同支持区域的样本删除，最终删除了21个样本，剩余23705个样本。PSM平衡性检验结果如表4所示，结果显示处理组与对照组在每个协变量上的偏差都有了显著的降低，匹配后数据偏差基本降低到10%左右，协变量企业资产规模（lnAssets）、企业盈利能力（ROA）、企业经营业绩（ROE）、无形资产（lnIA）的偏差均下降到了5%以下，PSM效果较好。