《表4 R&D税收激励的研发投入效应对专利产出的影响》
接下来以面板计数模型分析R&D税收激励的额外研发投入对专利产出的影响。模型适用上,经过面板泊松回归(随机效应和固定效应)、负二项面板回归(随机效应和固定效应)以及hausman检验,表4中的8个模型均一致适用随机效应面板负二项回归。第1至4列是以专利申请为因变量,以K近邻匹配(k=1)(1)得到R&D税收激励的额外研发投入效应(αT T)及其与知识产权保护的交叉项(i p p×αT T)为核心解释变量,报告发生率比的回归结果。(2)发生率比是指假定其他变量不变,自变量增加1个单位,因变量是原来的多少倍。如果该系数小于1,说明该变量对因变量的影响为负。只有当该系数大于1时才具有正向影响。
图表编号 | XD009126300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.03 |
作者 | 胡凯、吴清 |
绘制单位 | 武汉理工大学经济学院、南京大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |