《表2 原设计边坡稳定性神经网络预测结果》

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《基于人工神经网络的露天矿边坡稳定性分析》

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本次预测对象为原设计边坡和优化后的边坡。预测边坡在开挖至最终形态后的稳定性情况。根据矿山原设计，边坡参数如下：（1）最终帮坡角：西北面42°42′15″，东北面42°19′12″，东南面41°37′24″，西南面26°55′57″；（2）工作平台台阶高度10m，终了时合并台阶高度20m；（3）台阶坡面角：最终台阶坡面角为65°，工作台阶坡面角为75°。滑坡现象发生后，对边坡结构参数进行优化，建立模型时，将矿山边坡分为上下两部分，上部分边坡主要为土层和风化严重英安岩，下部分边坡主要为表面风化英安岩、英安岩和流纹岩，经边坡结构参数优化研究综合分析，该矿区地震烈度按7°考虑，得出最终优化边坡角：上部边坡17°，下部边坡42°。各种模拟情况下的输入参数分别见表2和表3所示，因此，在本次模拟计算参数的选取中，容重、粘聚力及内摩擦角的参数值以上下两部分边坡平均力学参数为依据。