《表1 金融机构网络中心度的描述性统计》

《表1 金融机构网络中心度的描述性统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《复杂网络下金融机构的系统性风险研究》


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注明:接近中心度计算中,由于数据异常没有统计攀枝花城商行、宁波余姚农商银行、新韩银行(中国)、九州证券、曼谷银行(中国)、大连华信信托、大同城商行、泰安银行、法国巴黎银行(中国)、瀚华金控、江苏紫金农商行、中信银行(国际)、第一创业证券、肇庆端州农商行、平

利用加州大学欧文分校开发的UNICET网络分析集成软件以及Bankscope数据对我国金融机构在银行间市场的网络中心度进行测量和排序,表1列出了测量结果的描述性统计。结论显示,中介中心性的标准差最大,说明金融机构在是否作为其他机构资金拆借桥梁的选择上差异较大。通过计算发现,整个网络中只有50家金融机构的中介中心性的值非零,说明其发挥了资金拆借中介,其余接近200家金融机构的中介中心性为零,说明其没有参与任何其他机构的资金拆借。此外,连接中心性的入度和出度结果较为接近,而接近中心性的出入度差别较大,说明金融机构拆出和借入资金的路径选择是有显著差异的。