《表2 实验训练和测试数据》

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《网络攻击检测的门控记忆网络方法》

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所有方法采用10折交叉验证技术进行结果评估。数据集随机分为10份，其中一份用于测试，其余用于训练。10次运行的结果取平均得到整体性能。测试结果以准确率、召回率和F1分数作为评测指标。实验结果如表2所示。由表2可以发现，门控记忆网络方法明显优于其他方法，准确率和召回率分别达到了98.4%和98.5%，较LSTM超出0.7%的准确率和0.6%的召回率，且远超传统方法。该结果表明本文方法具有很好的攻击检测效果。