《表4 专利文献相关系数矩阵(部分)》
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《煤化工技术群组分类和趋势预测:来自专利数据的分析》
与关键词所表示的关键词群组不同,专利文献群组根据文档之间的相似性将许多文档分成组。通过公式对专利文献进行结构化处理,其中Nij为相关系数,N(KPi)是专利文献j中包含的关键词的数量(属于关键词群组i),KPFm是专利文献j中的关键词m的频率(属于关键词群组i)。导出的专利文献相关系数矩阵见表4,X1,X2,…,X908表示908个专利文献(按时间降序排列)。相关系数的大小表示了专利文献与每个群组的相关度,例如X1在关键词群组的六大群组中在群组Ⅴ中的相关系数最大。
图表编号 | XD0090207900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 王江、张月 |
绘制单位 | 北京化工大学经济管理学院、北京化工大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |