《表6 跌倒检测算法的对比分析》
机器学习的方法主要通过将传感器单元采集到的跌倒和非跌倒数据,进行训练形成跌倒检测模型,利用其中的一些算法进行跌倒分类。基于机器学习的跌倒检测方法可以分为有监督学习、半监督学习和无监督学习。如表6所示,给出了跌倒检测系统中常用的机器学习方法,并且简单阐述了每种方法的优缺点,以下主要从机器学习的三大类算法介绍跌倒检测的方法。
图表编号 | XD0090178600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 朱连杰、陈正宇、田晨林 |
绘制单位 | 南京邮电大学电子与光学工程学院、南京邮电大学电子与光学工程学院、金陵科技学院电子信息工程学院、南京邮电大学电子与光学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |