《表1 改进结构下的不同预测框的尺度的比较》

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《基于深度学习的实时场景小脸检测方法》

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本文对比例框的选择进行了多组实验，采用VGG16的基础架构，并在此基础上结合本文提出的结构的改进，增加底层的特征。增加1∶1.3、1∶1.5两种更适合人脸形状的框，相比于原文中的五个比例组别，不但减轻了巨大的计算负担，并且实现了预测框偏移的更加精确回归，不同比例的预测框的比较如表1所示。