《表1 CFD数值模拟在不同尺度下的微气候效应研究的应用》

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《基于计算流体力学数值模拟的城市绿地温湿效应及室外热舒适评价研究进展》

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街区尺度绿地布局不同其微气候效应也有所不同。刘艳红等利用CFD模拟方法对城市5类绿地空间格局（点状、条带状、环状、放射状和楔状）的热环境效应进行分析，将植物视作长方体多孔介质参与模型计算。另外用RS技术代替传统实测，利用其相关参量和输出结果辅助模型的参数校正，最终建立这5类绿地分布格局的理想数学模型，比较其垂直和水平方向上的温度场和风速场。得到结论为垂直方向上灌木对风速的减弱作用大于乔木，乔木的降温效应强于灌木；水平方向上绿地格局的降温效应由强至弱依次为楔状格局>放射状格局>条带状格局>点状格局>环状[43]。段佳佳以北京城市街区为对象模拟分析了夏季北京城市街区不同绿地格局的内部环境变化，并在此研究基础上提出相应的街区绿地格局优化策略[44]。Perini与Magliocco采用ENVI-met进行场景模拟，在城市密集街区设置地面绿化和屋顶绿化，模拟改变建筑物密度和建筑物高度后，地面绿化和屋顶绿化的空气温度、平均辐射温度的分布状况，结果表明屋顶绿化植被面积越大，降温效应越强；植被在高温低湿的条件下在降低温度、提高舒适度以及减少建筑制冷能耗等方面效果更好[45]505。街区微气候效应随着水体的变化相应变化，宋晓程等在探讨某国际商务城规划项目时，利用CFD方法中的Fluent软件对场地内的水体及其周边建筑群进行建模分析，探讨城市水体对其周边热环境的影响。研究结果表明，水体自身形态对其周边热环境影响较大，河道越宽，其增湿效应越强、扩散范围越广，但水面过宽时，水体的降温效应仅停留在水面上方，即对周边降温作用较小；另外，水体周边建筑群密度及分布对局地微气候影响很大[46]。吴昌广等基于实地测量和数值模拟分析深圳商业区街头绿地周边的微气候，实验中分别设计水景、乔木、草坪3种下垫面，并以硬质铺装作为对照下垫面（将研究区内水体分别替换为乔木、草坪和硬质铺装），结果表明乔木型街头绿地降温增湿效应最强，草坪型次之，水景型最弱，但3种类型的降温增湿效应的时空变化趋势基本相同[47]（表1）。