《表2 改进型CNN模型的对比分析》
DenseNet是CNN改进模型中技术最新的图像分类识别模型之一,在图像分类识别方面,由于DenseNet及其他改进的CNN在结构上具有其他神经网络不具备的优势,正是由于这些结构特征,使卷积神经网络在图像识别和物体检测方面取得了巨大的成功[18]。其改进型CNN模型的对比分析如表2所示。
图表编号 | XD0090157700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 郑远攀、李广阳、李晔 |
绘制单位 | 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、应急平台信息技术河南省工程实验室、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |