《表5 SDM模型估计结果》

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《绿色发展背景下中国化肥施用强度下降的驱动因素研究——基于空间面板数据模型的分析》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%统计水平上显著

为了检验SDM模型空间固定效应、时期固定效应和双向固定效应的准确性，对3种固定效应模型进行回归，结果如表5所示。结果表明，3种模型中双向固定效应的log-likelihood值最大，拟合优度值也最大，应该选择双向固定效应模型。在SDM双向固定效应模型下，空间自回归系数为0.250 0，在1%的显著性水平下通过了检验，这表明化肥施用量给环境造成的压力存在显著的集聚效应，化肥施用量增加在一定程度上是通过误差项的地理邻近效应发挥作用，现实中化肥施用强度与区域经济水平和农业种植结构密不可分，这也表明了该面板数据模型是可取的。同时，通过对SDM模型双向固定效应进行Wald检验，结果如表5所示，Wald检验统计量均在1%水平下显著，说明SDM模型要优于SAR或SEM模型，并且不会简化成SAR或SEM模型，应当选择SDM模型进行分析。