《表1 全球石油消费数据表石油:消费量(百万吨)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《"改进的GM(1,1)幂模型的构建与应用"》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据来源:BP世界能源统计年鉴（2018.6）

由表2看到，传统的GM（1，1）模型预测结果的平均相对误差2.51%，而GM（1，1）幂模型的预测结果更加接近原始数据，预测的平均相对误差为0.29%，预测的准确性已经不错.但是考虑到离散化处理造成的精度损失，引进对时间响应函数引入修正系数的结果更为精确，由表2看到PSO改进的幂模型平均相对误差为0.26%，预测精度最高.因此改进后的GM（1，1）幂模型可以更好地预测未来几年石油的消费量，代入公式预测2018、2019年的消费量为^x（0）（9）=4664.77（百万吨），^x（0）（10）=4727.3（百万吨）.可见，未来两年的石油消费量仍呈现递增的趋势.