《表1 ISI1与18个变量的相关系数表》
注:**.表示在.01水平(双侧)上显著相关,*.表示在0.05水平(双侧)上显著相关.
两次运用主成分分析方法,通过选择当期变量和滞后变量构造了投资者情绪综合指标ISI1,该指标是在9个变量及其滞后变量中提取的主成分,但是需要在当期变量和滞后变量中进行选择,因此通过计算ISI1与该18个变量的Pearson相关系数,在当期变量与滞后变量中选择与ISI1相关系数较大的,从而将得到的9个变量作为构造下一层次的投资者情绪综合指标,结果见表1.
图表编号 | XD0089973100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.28 |
作者 | 邓学斌、高鲜 |
绘制单位 | 广东财经大学金融学院、广东财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |